Некоторые нейросети работают прямо в вебе, а некоторые нужно устанавливать на свой ПК и запускать локально. Задача, мягко говоря, не из простых, и разобраться с ней вам поможет приложение под названием Pinokio.
Я установил Pinokio AI и теперь могу устанавливать и запускать нейросети всего в 1 клик
Нейросети повсюду, но далеко не все нейросети доступны рядовому пользователю. Вы, конечно, можете заморочиться с [данные удалены] и поболтать с ChatGPT или Bing Ghat, но сходу запустить нужную вам модель локально у вас вряд ли получится.
А ведь у локальных моделей множество неоспоримых преимуществ: вы ни от кого не зависите и сами контролируете свои данные данные, а самое главное – вам не нужно платить за подписку. Вот только справятся с установкой ИИ на свой ПК не только лишь все…
И тут вам на помощь приходит Pinokio, «лаунчер» для нейросетей, благодаря которому почти любую модель можно установить и запустить всего в пару кликов. И, если пока вы о нём даже не слушали, позвольте мне рассказать, что к чему.
Pinokio: лаунчер для нейросетей
Обычно, чтобы запустить нейросеть локально, нужно выполнить целую кучу нетривиальных действий. Да, где-то рядом с исходным кодом должна лежать и подробная инструкция по его запуску, но, во-первых, для большинства пользователей это всё ещё непосильная задача, а, во-вторых, никто не гарантирует, что, даже если вы всё сделаете правильно, модель действительно запустится и будет работать.
Тут то вам и понадобится Pinokio: с его помощью почти любая модель устанавливается всего в пару кликов. Останется только настроить её под себя и запустить. И все модели, которые вы успели установить, будут храниться в одной папке.
📋 Для комфортной работы с нейросетями вам понадобится неплохой компьютер. И места на жёстком диске они тоже занимают немало. Убедитесь, что у вас есть хотя бы 30-40ГБ свободного пространства (а лучше побольше), и, если не хотите ждать часами, даже не пытайтесь запускать это всё на старом ПК. Вам нужно хотя бы 4-6 ядер и хотя бы 6ГБ видеопамяти (лучше – 12ГБ). Я тестировал работу Pinokio с Nvidia RTX 3060Ti с 8ГБ видеопамяти, и для многих задач этого катастрофически мало: работать будет, но очень медленно.
Но, если ваша система не может похвастаться особой мощностью, не расстраивайтесь: некоторые нейросети не так требовательны к ресурсам ПК. И, честно говоря, системные требования – это единственный недостаток локальной работы с нейросетями.
Ключевые особенности Pinokio AI
Итак, вы заинтересовались темой нейросетей и решили установить Pinokio. Что вам стоит знать?
- Pinokio и все установленные в него нейросети будут работать локально. Ваши данные никуда не отправляются, но и все вычисления вам придётся взять на себя.
- Это полностью бесплатное приложение с открытым исходным кодом.
- Pinokio – максимально дружелюбное и простое в освоении и использовании кроссплатформенное приложение.
Как установить нейросеть с помощью Pinokio?
Сперва разберёмся, как установить Pinokio. Для этого отправляемся на GitHub и ищем установщики для нужной вам системы. Для Linux это AppImage, DEB и RPM.
Я тестировал Pinokio в Ubuntu 24.04 LTS в формате DEB и AppImage: DEB работал без нареканий, а вот с AppImage, который должен запускаться в один клик без установки, проблемы всё-таки были. Так что на данный момент я бы советовал использовать нативные для вашей системы DEB и RPM.
После установки просто найдите Pinokio в меню приложений. При первом запуске вас попросят выбрать тему оформления и директорию, в которой вы будете сохранять нужные вам нейросети.
Разумеется, первым делом я переключился на тёмную тему.
Как только вы нажмёте кнопку Save, вы попадёте во вкладку Discover.
Во вкладке Discover собраны популярные нейросети, доступные для установки в Pinokio.
Порядок тут рандомный. Всё, что вам нужно сделать, – тупо выбрать нужную нейросеть и нажать кнопку Download.
В первый раз вам предложат установить необходимые зависимости.
Когда необходимые зависимости будут загружены и установлены, вам предложат установить скрипт для запуска конкретной нейросети.
Установка, настройка и запуск начнутся только после того, как вы нажмёте кнопку Download. Время запуска для каждой нейронки может быть максимально разным: какие-то запускаются почти мгновенно, каким-то нужно немного подумать.
Чем сложнее и навороченнее нейросеть, тем больше места на жёстком диске ей нужно. Иногда речь идёт о 6ГБ и более. Так что перед установкой убедитесь, что у вас достаточно свободного места и ваш интернет сегодня работает нормально. Установка скрипта выглядит примерно так:
После завершения скачивания и установки в боковой панели появится кнопка Web UI. Как раз через неё вы и будете запускать нейронку.
Я протестировал около 10 моделей, но лишь некоторые из них работали. Какие-то из них придётся настраивать вручную, а некоторые откажутся запускаться вовсе. И пока не попробутете, вы не узнаете, будет оно работать или не будет.
А ещё я заметил, что Pinokio не получал обновления уже 9-10 месяцев. Надеюсь, подобные публикации привлекут внимание к проекту, а новые участники сумеют вдохнуть в него новую жизнь.
Какие модели у меня успешно запустились:
- Focus (генерации изображений)
- FaceFusion (замена и редактирование лиц)
- AudioSep (разделение аудиодорожек)
Некоторые нейронки, которые мне хотелось протестировать, тоже запускаться отказались. Например, ChatGPT у меня так и не заработал. Но у него хотя бы есть альтернативы.
Из того, что заработало, мой фаворит – Focus. Им я, скорее всего, буду пользоваться и дальше. Удобная штука для работы с соцсетями.
В Focus можно генерировать реалистичные изображения, рисунки, стилизованные под аниме, и многое другое.
Нейросети для генерации видео в Pinokio тоже есть, но VideoCrafter у меня, к примеру, так и не запустился. Говорит, нужно больше памяти. Видимо, 8ГБ ему недостаточно.
Кстати, вот так у меня выглядела папка Pinokio после установки всего одного приложения:
Да, затевая написать что-то на тему нейросетей и их локального запуска, я слегка переоценил возможности своего ПК. Выходит, пока локальная работа с нейронками – штука, доступная далеко не всем. Однако, если у вас достаточно мощный ПК, Pinokio существенно облегчит работу с главным инструментом современного юзера.
Если нужны подробности, официальную документацию можно найти вот тут.
Вместо выводов
Итак, всё прошло немного не так, как я рассчитывал, однако те нейросети, которые у меня всё-таки запустились, меня порадовали. Так что штука эта всё равно максимально удобная и полезная!
Да, доступны нейросети далеко не всем, но, если вам повезло, есть ли хоть какой-то смысл отказываться от столь заманчивой возможности? ИИ существенно облегчает выполнение рутинных задач, и, один раз попробовав, вы уже вряд ли от них откажитесь.
Анкуш Дас,
It’s FOSS
28 мая 2024
